7月20日，由我校植物保护学院、农业装备与能源工程学院联合组成的大豆根腐病智能监测与绿色精准防控技术团队，会同省植检植保站，在绥棱、海伦两地同步推进基于智能预测预警与植物免疫诱导剂相结合的绿色精准防控田间试验。团队深入标准化大豆试验基地，系统开展大豆长势评估、病害发生状况调查及土壤环境数据采集与记录工作。

田间作业期间，团队利用无人机对全域地块实施可见光与高光谱航拍记录，逐一核对田间布设的全部土壤传感器点位编号，完成大豆根腐病分级普查及根际土壤样本采集。团队精准测定在不同防控处理条件下，大豆株高、茎粗、叶绿素含量、叶面积等生长指标，定量比较各处理方案的根腐病防控效果。

现场调查数据初步验证，团队基于土壤、气候等多维实时感知数据构建的人工智能数据算法模型，可显著提升大豆根腐病短期风险预警的精准度。在此基础上，通过植物免疫诱导剂在病害早期进行干预，能够有效促进壮苗、减轻根腐病危害，为形成标准化黑龙江寒地大豆根腐病精准喷施技术提供可靠的数据支撑。

团队负责人、植保学院副院长程晓非教授介绍，本项目创新融合多传感器监测技术，实现全生长季、全天候连续采集土壤温湿度、养分、酸碱度等指标，打造“土壤环境实时感知—根腐病智能预测预警—免疫诱导剂绿色精准防控”一体化研究体系，着力破解当前大豆根腐病监测滞后、防控措施粗放等生产痛点，为我省大豆单产提升提供智慧植保综合解决方案。

下一步，植物保护学院将持续深化与各县域植保站的校地协同合作，常态化开展田间监测、实地调研与技术示范，不断完善大豆根腐病、玉米茎基腐病等土传病害的智能监测预警与绿色精准防控技术体系，把科研论文写在龙江大豆田间，以智能化、绿色化植保技术助力区域大豆稳产提质，牢牢守住粮食安全底线。

（供稿/植物保护学院）